班加罗尔:在智能交通管理系统(ITMS)下安装的人工智能(AI)摄像头，在捕捉不戴头盔的违规行为方面只有75%到80%的准确率，这一痛苦的认识促使班加罗尔交通警察发起了一项纠正不准确性的行动。
此举可能会导致先进摄像头检测到的违规数量下降，因为交警已经开始手动重新检查所有违规行为，以剔除系统标记的错误。
交通部门发起的这项行动，部署了多达18人来担任这项工作，这再次提醒人们，大肆宣传的人工智能技术存在局限性，该技术正在慢慢渗透到经济的几个关键领域。
2023年，在899.9万起交通违规中，有874.7万起是通过非接触式手段发现的。其中大多数(538万起)涉及违反头盔规定，其次是跳灯、不系安全带等。
在ITMS下安装的摄像头发现了大部分违规行为。但交警很快意识到出了问题，并得出了一个发人深省的结论:该系统并非万无一失。
班加罗尔警察(交通)联合专员M N Anucheth表示，ITMS在发现不戴头盔的违规行为方面有97%的准确率。但当涉及到其他违规行为时，该系统的记录大幅下降，准确率仅为75%至80%左右。
这意味着系统记录的四到五分之一的违规行为可能是不准确的。
交警局长匆忙修复了这个错误，以免它演变成信任问题。自12月8日起，Anucheth设立了一个由18人组成的小组，每组6人，三班倒，重新检查自2022年11月以来ITMS发现的所有违规行为。
“他们已经到了2023年7月。他们需要两到三个月的时间来完成对违规行为的重新检查。”
除此之外，还有一个由五名警官组成的小组，对摄像机当前标记的每一项违规行为进行验证。虽然吞吐量，即在固定时间内处理的案件数量，已经从14,000起自动检测下降到大约8,000至9,000起，但Anucheth并不介意。
在复核过程完成后，18人小组将验证实时违规检测。
Anucheth说，这是为了使系统更透明，更不容易出错。“我希望这个系统具有完整性和透明度;它应该是值得信赖的。如果人们不信任这个系统，那么这就是一个大问题。”
他补充说，由于算法并不完美，通过这种方式与人工智能合作是确保它发挥“力量倍增器”作用的一种方式。
这也将消除市民对错误发放的身份证的任何担忧，因为过去一年发放的大部分身份证(如果不是全部的话)将在该系统中被清除。
在2023年，通过非接触式方式检测到的899.9万起交通违规事件中，有874.7万起是通过非接触式方式检测到的，其中大多数(538万起)涉及违反戴头盔规则，其次是跳信号，智能交通管理系统下安装的摄像头检测到了大部分，ITMS在检测不戴头盔违规行为方面的准确率为97%。但在其他情况下，准确率只有75%到80%。这意味着四分之一到五分之一的违规记录可能是不准确的
